课程说明


本部分是对课程的目标、大纲、时间地点、学分授予等的说明。授课老师可对此节按需进行修改。

课程目标

  • 了解计算机基本知识
  • 了解人工智能、机器学习基本概念
  • 体验人工智能在实际中的应用,会使用开源硬件解决实际问题

课程时间和开课形式

由于新冠肺炎造成的影响,本课程采用远程授课形式开展。开课时间是第x-x周。

  • 北师大珠海校区:周三第7-8节。励教楼C407
  • 北师大珠海分校:周四第5-6节。励教楼C407

远程授课采用Zoom直播形式。
Zoom软件下载地址:https://cernet.zoom.com.cn/client/latest/ZoomInstaller.exe
下载安装后,点击加入会议

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然后输入会议号:123456,以及个人姓名,点击加入会议即可

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通过网络浏览器打开直播地址,也会自动跳转到Zoom软件。 课程直播地址https://cernet.zoom.com.cn/j/2641642171

课程大纲

章节 主题 时间分配
前导 课程综述 2课时
第1章 基础知识 2课时
第2章 人工智能体验 2课时
第3章 硬件基础 2课时
第4章 机器视觉 2课时
第5章 深度学习 2课时
第6章 综合进阶 2课时
尾声 小组汇报 2课时

预备要求

  • 掌握计算机基本操作
  • 对编程语言有简单的了解
  • 少量内容需要一定的英文阅读能力

学分授予

本课程学分1分。 根据学生学习的总评成绩认定学分: 总评成绩超过60分给予课程学分,此外总评成绩在60-84分发放合格证书,总评成绩大于84分发放优秀证书。总评成绩的计算公式如下:

总评成绩 = 平时成绩 x 10% + 出勤 x 20% + 小组综合作业 x 70%

其中: 平时成绩:参照平时表现,按照比例计入总分; 出勤:按照出勤情况给予打分,全勤则为满分,按照比例计入总分; 小组综合作业:形式为综合创意,由完成和汇报情况打分,按照比例计入总分。

主讲教师

黄荣怀教授

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北京师范大学教授,长江学者。主要从事智慧学习环境、人工智能与教育、教育技术、知识工程、技术支持的创新教学模式等领域研究。
现任北京师范大学智慧学习研究院院长、互联网教育智能技术及应用国家工程实验室主任、联合国教科文组织国际农村教育研究与培训中心主任。目前担任国家教材委员会科学学科专家委员会委员、教育部教育信息化专家组成员、教育部人工智能科技创新专家组工作组专家、普通高中信息技术课标组联席组长、中国教育技术协会副会长、中国教育装备行业协会副会长、北京市教育信息化专家委员会副主任委员、全球华人计算机应用学会(GSECE)主席、国际智慧学习环境协会副主席、国际期刊 Smart Learning Environment(Springer出版)主编、国际期刊 Journal of Computers in Education(Springer出版)主编等。
曾获国家精品课程、国家精品资源共享课、国家规划教材、国家教学成果奖、北京市优秀教学团队、北京市教学名师、北京市优秀教师等。承担国家、省部级等横向纵向课题100余项,现已发表学术论文近400篇,出版著作、杂志40余本。

朱立新高级工程师

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朱立新博士,籍贯山东省临沂市沂南县, 中国科学院自动化所博士 & 美国密歇根州立大学(MSU, Michigan State University)Research Associate、博士后。
曾任法国斯伦贝谢公司嵌入式软件工程师、美国科胜讯(Conexant)公司中国研发中心研发经理、美国英特尔(Intel)公司中国研发中心研发经理、美国微软公司移动部门系统软件首席架构师(Principle Architect)、美国超导加速器实验室(FRIB)控制部门助理研究员、中国和芯星通公司嵌入式软件研发负责人、网龙网络公司高级技术总监、爱奇艺智能硬件研发总监。
目前担任北京师范大学互联网教育智能技术及应用国家工程实验室高级工程师,学习环境构建与测评实验室主任,主要负责人工智能与STEM的教育、中国教育机器人研发、AI与教育大数据的结合、智能教室、边缘计算与学习环境的研究和产业化等工作。兼任中国科学院高能物理研究所客座研究员,中国洪泰智造公司技术顾问。

© 北京师范大学智慧学习研究院 all right reserved,powered by Gitbook修订时间: 2020-11-10

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