首页
资讯通知
最新动态
实用资讯
资源中心
全部课程
公开课
硬件资源
软件资源
学术资源
算法及案例
数据集
在线服务平台
在线平台
元卓计划编程平台
ActionBook动书
成果下载
A Collection of AI Innovations by Chinese Teenagers Discovering Youthful Ingenuity
元卓学堂2022年第一季度
元卓学堂2022年第二季度
元卓学堂2022年第三季度
元卓学堂2022年第四季度
元卓学堂2023年第一季度
元卓学堂2023年第二季度
元卓学堂2023年第三季度
元卓学堂2023年第四季度
元卓学堂2024年第一季度
元卓学堂2024年第二季度
元卓学堂2024年第三季度
元卓学堂2024年第四季度
International Report of Supportive Environment on Artificial Intelligence Courses in K-12
中文版-International Report of Supportive Environment on Artificial Intelligence Courses in K-12
更多
关于元卓
首页
资讯通知
最新动态
实用资讯
资源中心
全部课程
公开课
硬件资源
软件资源
学术资源
算法及案例
数据集
在线服务平台
在线平台
元卓计划编程平台
ActionBook动书
成果下载
A Collection of AI Innovations by Chinese Teenagers Discovering Youthful Ingenuity
元卓学堂2022年第一季度
元卓学堂2022年第二季度
元卓学堂2022年第三季度
元卓学堂2022年第四季度
元卓学堂2023年第一季度
元卓学堂2023年第二季度
元卓学堂2023年第三季度
元卓学堂2023年第四季度
元卓学堂2024年第一季度
元卓学堂2024年第二季度
元卓学堂2024年第三季度
元卓学堂2024年第四季度
International Report of Supportive Environment on Artificial Intelligence Courses in K-12
中文版-International Report of Supportive Environment on Artificial Intelligence Courses in K-12
更多
关于元卓
登录
注册
中文
English
登录
注册
中文
English
人工智能实践
第28任务： [5.1.1]--5.1卷积计算过程
查看课程
任务列表
第1任务： [1.1.1]--1.1人工智能三学派
第2任务： [1.2.1]--1.2神经网络设计过程
第3任务： [1.3.1]--1.3张量生成
第4任务： [1.4.1]--1.4TF2常用函数1
第5任务： [1.5.1]--1.5TF2常用函数2
第6任务： [1.6.1]--1.6鸢尾花数据集读入
第7任务： [1.7.1]--1.7神经网络实现鸢尾花分类
第8任务： [1.8.1]--1.8-Tensorflow2安装
第9任务： [2.1.1]--2.1预备知识
第10任务： [2.2.1]--2.2复杂度学习率
第11任务： [2.3.1]--2.3激活函数
第12任务： [2.4.1]--2.4损失函数
第13任务： [2.5.1]--2.5缓解过拟合
第14任务： [2.6.1]--2.6优化器
第15任务： [3.4.1]--3.4FASHION数据集
第16任务： [3.1.1]--3.1搭建网络八股sequential
第17任务： [3.2.1]--3.2搭建网络八股class
第18任务： [3.3.1]--3.3MNIST数据集
第19任务： [6.13.1]--6.13LSTM实现股票预测(LSTM计算过程_TF描述LSTM
第20任务： [6.14.1]--6.14GRU实现股票预测(GRU计算过程_TF描述GRU层)
第21任务： [4.1.1]--4.1搭建网络八股总览
第22任务： [4.2.1]--4.2自制数据集
第23任务： [4.3.1]--4.3数据增强
第24任务： [4.4.1]--4.4断点续训
第25任务： [4.5.1]--4.5参数提取
第26任务： [4.6.1]--4.6acc&loss可视化
第27任务： [4.7.1]--4.7给图识物
第28任务： [5.1.1]--5.1卷积计算过程
第29任务： [5.2.1]--5.2感受野
第30任务： [5.3.1]--5.3全零填充
第31任务： [5.4.1]--5.4TF描述卷积计算层
第32任务： [5.5.1]--5.5批标准化
第33任务： [5.6.1]--5.6池化
第34任务： [5.7.1]--5.7舍弃
第35任务： [5.8.1]--5.8卷积神经网络
第36任务： [5.9.1]--5.9CIFAR0数据集
第37任务： [5.10.1]--5.10卷积神经网络搭建示例
第38任务： [5.11.1]--5.11LeNet
第39任务： [5.12.1]--5.12AlexNet
第40任务： [5.13.1]--5.13VGGNet
第41任务： [5.14.1]--5.14InceptionNet
第42任务： [5.15.1]--5.15ResNet
第43任务： [5.16.1]--5.16经典卷及网络小结
第44任务： [6.1.1]--6.1循环核
第45任务： [6.2.1]--6.2循环核时间步展开
第46任务： [6.3.1]--6.3循环计算层
第47任务： [6.4.1]--6.4TF描述循环计算层
第48任务： [6.5.1]--6.5循环计算过程I
第49任务： [6.6.1]--6.6字母预测onehot_1pre1
第50任务： [6.7.1]--6.7循环计算过程II
第51任务： [6.8.1]--6.8字母预测onehot_4pre1
第52任务： [6.9.1]--6.9Embedding编码
第53任务： [6.10.1]--6.10字母预测Embedding_1pre1
第54任务： [6.11.1]--6.11字母预测Embedding_4pre1
第55任务： [6.12.1]--6.12RNN实现股票预测
第56任务： (1.9.1)--TensorFlow笔记：第一讲神经网络计算
第57任务： (2.7.1)--TensorFlow笔记：第二讲神经网络优化
第58任务： (1.10.1)--PPT：第一讲神经网络计算
第59任务： (2.8.1)--PPT：第二讲神经网络优化
第60任务： (3.5.1)--TensorFlow笔记：第三讲神经网络八股
第61任务： (3.6.1)--PPT：第三讲神经网络八股
第62任务： (4.8.1)--TensorFlow笔记：第四讲网络八股扩展
第63任务： (4.9.1)--PPT：第四讲网络八股扩展
第64任务： (5.18.1)--PPT：第五讲卷积神经网络
第65任务： (5.17.1)--TensorFlow笔记：第五讲卷积神经网络
第66任务： (6.15.1)--TensorFlow笔记：第六讲循环神经网络
第67任务： (6.16.1)--PPT：第六讲循环神经网络
