本文是由阿里达摩院和浙江大学合作的TransReID框架。成功将Pure Transformer架构应用于目标重识别ReID任务，在多个数据集效果超过了当前SOTA CNN方法的性能！文章2021年5月刚出来，也入选了顶会ICCV2021！

文章地址：arxiv.org/pdf/2102.0437

开源地址：arxiv.org/pdf/2102.0437

摘要：

Transformer非常适合ReID任务

Transformer-Based Strong Baseline Framework

TransReID框架！

不同Backbones

与当前的SOTA对比

结论：