简介：线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y=wx+e，e为误差服从均值为0的正态分布。

基本原理：线性回归就是假设输出y和输入x之间存在线性关系 即为样本x的每一个特征与对应权重相乘就和就是y的值，θ 代表线性模型中的截距项，在矩阵乘法中其对应的权重是1。

主要应用：连续值预测

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