简介：自组织映射(Self-Organizing Maps, SOM)算法作为一种聚类和高维可视化的无监督学习算法, 是通过模拟人脑对信号处理的特点而发展起来的一种人工神经网络。

基本原理：SOM网络结构如图所示,它由输入层和竞争层(输出层)组成。输入层神经元数为 n,竞争层由m 个神经元组成的一维或者二维平面阵列,网络是全连接的,即每个输入结点都同所有的输出结点相连接。

主要应用：语音识别、图像处理、分类聚类、组合优化 (如 TSP 问题)、 数据分析和预测等

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