第三章 计算机能像人类一样思考吗？

人类从经验中学习，这样才能学会如何做决定。例如，为了学会骑自行车，我们从学习如何使用自行车踏板开始，然后学习掌握平衡，并在需要时使用刹车。经过几次尝试，我们可以决定什么时候刹车，什么时候不刹车，什么时候快些刹车，什么时候慢些刹车。随着科技的发展，现在研究人员正试图让计算机像人类一样思考、推理和决策。知识表示和推理是人工智能的一个领域，旨在通过将世界的信息以一种特殊形式表示出来，让计算机能够像人类一样进行推理和决策，从而让计算机变得智能化。例如，我们可以给计算机提供几个地方的位置（如餐厅、商店等）作为数据点，然后计算机就可以进行推理，选择从当前位置到用户想去位置的最短路径。

推理的方法有三种，分别是演绎法、归纳法和溯因法。演绎推理从一般规则的论断出发，逐步推理直至得出可靠的具体结论。演绎推理是从一般规则到具体应用的过程：在演绎推理中，如果最初的断言是真的，那么结论也必须是真的。例如，数学可以通过演绎推理来体现：

如果 x = 2
并且如果 y = 5
那么 3x + y = 11

归纳推理从具体的、范围有限的观察入手，根据积累的证据，得出可能但不确定的一般化结论。你可以说，归纳推理是从具体到一般的过程。例如，保罗总是在早上7:00离开家去上学，他总是很准时。那么，保罗就会假设，如果他今天早上7:00离开家去上学，他就会准时到校。

溯因推理通常是从一组不完整的观察结果开始，然后进行最可能的解释。溯因推理使得日常决策能够基于手头的信息做到最好，即便这些信息往往是不完整的。比如说：

前提1：你到家后惊讶地发现前门是开着的（X）。
前提2： 然而，如果你儿子比你先到家，这就不足为奇了（如果是Y，那么 X 就不足为奇了）。
前提3：因此，可以合理断定是你儿子开的门。（因此，推测为Z）。