MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架，可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。

特性

  • 灵活的多维医学成像数据预处理；
  • 组合与可移植的 API，可轻松集成到现有工作流中；
  • 网络、评估指标等特定领域的实现；
  • 可定制的设计，以适应不同的用户专长；
  • 支持多 GPU 数据并行。