四位验证码CNN识别

1.参考

[1] 街道多位数字CNN识别，神经网络架构参考

[2] 关于CNN的详细解释，深度学习入门必备

[3] 验证码生成参考类

2.支持

[1] Python3.6.1 or >=3.5

[2] TensorFlow 1.2

[3] numpy

3.简介

通过训练CNN（卷积神经网络）对4位验证码识别，其中字符有0-9a-zA-Z共计62种，但是预测结果不区分大小写，所以最终预测结果为36种。验证码由多个字体、颜色、干扰线随机生成。

4.项目结构

[1] 整体结构

model.py 整个神经网络结构

code_utils.py 将字符转换为一维数组以及一维数组转换为字符的工具类

image_utils.py 读取图片，处理图片数据的工具类

train.py 主程序类，其中包括参数设置以及整个神经网络训练流程控制

test.py 提取大量的测试label测试神经网络的最终效果

[2] 以下为缺少文件夹：

test-images 所有测试验证码图片在这个文件夹 密码:9g3i

train-images 所有训练验证码图片在这个文件夹 密码:obit