AI是一门非常具有挑战性的科学，但它又是一个边缘学科。这是自然科学与社会科学的交集。主要涉及哲学、认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不定性论、仿生学等学科。

学习人工智能能做什么呢?以下给大家详细介绍一下：

1.制造

智慧制造，就是以互联网为基础，以物联网为基础，实现企业和社会的全过程制造，将工业4.0的“智慧工厂”、“智慧生产”、“智慧物流”延伸到“智慧消费”、“智慧服务”等全过程的智慧化，只有这样，才能真正认识到我们所面临的前所未有的形势。制造领域的人工智能主要有三个方面的应用：一是智能设备，包括自动识别装置、人机交互系统、工业机器人和数控机床等;接着介绍了智能工厂的具体内容，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化。三是智能服务，包括大规模的个性化定制、远程操作和预测性维护等具体的服务模式。尽管目前人工智能的解决方案还不能完全满足制造业的需求，但将人工智能与制造业融合作为一种通用技术已是大势所趋。

2.家居

以物联网为基础的智能家居，通过智能硬件、软件系统、云计算平台，形成了一整套的家居生态圈。使用者可进行遥控装置，设备之间可互连互用，并进行自我学习等，整体优化家居环境安全、节能、方便等。值得注意的是，随着智能语音技术的不断发展，智能音箱成为了一个爆发点。它不仅是一种声音产品，同时也是一种智能化产品，涵盖了内容服务、因特网服务和语音交互功能，不仅具有WiFi连接功能，提供音乐、有声读物等内容服务和因特网服务，如信息查询、网购等，还可以与智能家居进行连接，实现场景化智能家居控制。

3.金融

AI的产生与发展，既促进了金融机构服务的主动性、智能性，又有效地提高了金融机构的效率，增强了其控制风险的能力，对金融产业的创新发展产生了积极的影响。AI在金融领域的应用主要有：智能取款机、身份识别、大数据风控、智能投顾、智能客户服务、金融云等，这也是人工智能最早、最全面渗透的行业。今后人工智能将持续推动金融业智能化应用升级，提高效率。

4.零售

AI在零售业中的应用已经非常广泛，它改变着人们的购物方式。无人便利商店，智慧供应链，客流统计，无人仓/车等都是热门的方向。人工智能通过与商业流程紧密结合，能够优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多的利益，让消费者体验更好。机器在设计环节可提供设计方案;在生产制造环节可实现全自动生产;在供应链环节可实现计算机管理的无人仓库可预测销售和库存需求，进行合理补货、调货;在零售终端环节可实现智能化定位，优化商品陈列位置，分析消费者购物行为。

5.交通

大数据与人工智能能使交通更加智能化，智能交通系统是通信、信息与控制技术相结合的产物。采集和分析交通中的车流、车速等信息，可以实现对交通的监控和调度，有效提高通行能力，简化交通管理，减少环境污染等。AI也能为我们的安全保驾护航。人类长期驾车会感到疲劳，容易发生交通事故，而无人驾驶则能很好的解决这些问题。该系统还可以对交通信号灯、汽车导航图和道路车流量进行综合分析，规划出最佳的交通路线，提高道路利用率，减少交通堵塞，节省交通时间。

6.安防

安全领域涉及的范围比较广泛，涉及到个人、家庭，大到与社区、城市、国家安全密切相关。当前智能安全产品主要有四大类：人体分析、车辆分析、行为分析、图像分析;在安全领域的应用主要是通过图像识别、大数据和视频结构化等技术发挥作用;从行业角度看，主要应用于公安、交通、建筑、金融、工业、民用等行业。

7.医学

目前人工智能在医疗领域的应用非常广泛，从最初的药物研发到操刀手术，利用人工智能都能做到。目前，医疗领域的人工智能初创企业可以分为八个主要方向，其中包括医学影像与诊断、医学研究、医疗风险分析、药物挖掘、虚拟护士助理、健康管理监控、心理健康和营养学。在这些领域中，帮助诊断和预测病人的疾病已逐渐成为人工智能技术在医学领域中应用的主流。

8.教育

利用图像识别技术，可对试卷进行机器批改、识题答题等;利用语音识别技术可对发音进行纠正和改进;利用人机交互技术可对答案进行在线解答等。人工智能与教育的结合，可以在一定程度上改善教育行业教师配置不均、成本过高等问题，从工具层面为教师和学生提供更有效的学习方式，但目前还无法对教育内容产生实质性影响。

9.物流

通过运用智能搜索、推理规划、计算机视觉和智能机器人等技术，物流行业对运输、仓储、配送和装卸等流程进行了自动化改造，可以基本实现无人作业。例如运用大数据进行商品的智能配送计划，优化配置物流的供给、需求匹配、资源配置等。当前物流行业人力分布主要集中在最后一公里的配送环节。