2020年欧洲杯，改变了几十年形成的规则。如以前，一场比赛只能有三个换人名额。而现在单场比赛，常规时间内最多可以换5人（但是要在3分钟内完成）。在中场休息、90分钟常规比赛时间结束后、以及加时赛的中场休息时换人不占用换人次数，加时赛将会有第六个换人名额以及多一次的换人次数。人数也增加至26人大名单。那么，为何要对规则改变这么多呢？主要原因就是人工智能和大数据的原因，每场比赛前，教练组都会对对手进行技术分析和数据处理，把每个人都研究透了，可以针对性地制定策略，而足球之所以深受全世界人民的喜爱，除了它的足球场上球员之间的整体配合，执行技战术外，还有它的偶然性和不可预测性。单就是看一场比赛，没有了足球的魅力外，就会失去大众的喜爱。欧洲杯规则的改变，就是增加了这些不可预测性，让足球即使在绝对的实力面前，也会出现黑马，有更多的偶然性和不可预测性。

当然，人工智能和大数据已经广泛应用于各行各业。特别是新兴的科技领域。如汽车行业，已经成为人们日常消费。其实都与大数据息息相关，最简单的就如看新闻，你喜欢看什么类型的新闻，就会推送给你看，即使你在某购物平台买东西，只要你关注过此类产品信息，你就会收到大量有关这类的信息。这就是后台大数据的结果，再看看平时我们经常会接到的一些骚扰信息，其实也是我们的信息资料被某些平台卖掉了。而经过数据筛选和过滤，有针对性地对于目标客户打电话。就可以知道我们所接的电话不是平白无故的了。就如一位同事，据他说，刚买了一套房子，就有不少装潢公司打电话给他。还有在我们车险要到期时，就有好多人打电话给你是一样的。

人工智能和大数据给人们的生活也带来了方便，就如现在，很多商场购物等需要消费的地方，都没有带钱包。你只要信用好，刷脸就可以支付了。特别是疫情影响下，在车站等一些人流量大的地方，用红外线遥感测控人体体温就不需要用人工测量了。当然，人工智能和大数据在科技含量比较高的企事业单位，应用将更加广泛。

当然，人工智能和大数据也不是万能的，就如同个人信息一旦泄露，就如同你是透明人一样，将给你带来严重的后果。以及AI 中存在的问题也逐步暴露出来，AI做出的决策与人类最佳决策仍然存在差异，并且往往包含一些偏差。据相关专家指出，数据科学家花费大约 80％的时间来清洗数据，实现由人工智能驱动的集中式决策的关键是打破各项工作之间的壁垒，并为人工智能模型创建可互操作的流程。在目前的 AI 领域，即使花费大量的时间和经济成本，也仍然无法实现人工智能像人的大脑一样，更接近全局水平的态势感知。就如同车辆自动驾驶技术，即使花费数百亿美元研究，也无法真正实现人工驾驶。

人工智能和大数据即使不完美，但人类对于科技的追求是无穷无尽的，现在如此，将来也是如此。当然，或许以后可以见到公路上很多无人驾驶汽车，但人工智能和大数据想取代人的作用是几乎不可能实现的。虽然一些电影电视中所展现的未来，机器人将取代人类。但这些只是想象，人类只要不断学习，不断创新。以及人类的思维模式和创新思维火花，不是人工智能所能取代的。也就是说，人工智能无论何时只能服务与人类，绝不可能超越人类。可以改变人类生活方式和规则，也只是更好地为人类服务而已。