电影《机械姬》剧照，讨论了人工智能可能带来的影响。来源：筑土为坛 人工智能的基础问题遇到两种类型的问题：第一种类型的问题是理解上的，计算机能否思考？强人工智能是否实现？奇点能否来临？这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思；第二种类型的问题是理论上的，人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理...
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10月25日，在第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节上，中国工程院院士高文通过线上方式发表演讲来源：笑看国际风云、央广网、集微网、中国科学报10月25日，第四届世界声博会暨2021科大讯飞全球1024开发者节在安徽合肥开幕。中国工程院院士高文通过线上方式分享了对国内 AI 的生态建...
简介：卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 卷积神经网络由一个或多个卷积层和顶端的全连通层（对应经典的神经网络）组成，同时也包括关联权重和池化层（pooli...
人工智能(AI)是一个多学科领域的科学和工程，其目标是创造智能机器。近期，Nathan Benaich 和 Lan Hogarth博士发布了《2021人工智能状况报告》该报告试图捕捉近期人工智能领域的进展情况。毫无疑问，人工智能将成为我们世界技术进步的力量倍增器，如果我们要驾驭如此巨大的转型，对该...
近日，英特尔开源了自动代码调试工具 ControlFlag 源代码，ControlFlag 源码现在可通过 GitHub 获得。据了解，ControlFlag 可用来帮助更多开发者自主检测代码错误，主要利用 AI 自动识别软件和固件代码中的错误，为开发人员节省手动调试时间。据悉，英特尔于去年年底首次...
如果提起自动机器狗，首先想到的应该是波士顿动力，自波士顿动力 Spot 推出以来，机器狗就解锁了很多应用场景。波士顿动力一直都禁止将机器狗武器化。但是，并不是所有的机器狗制造商都是这种情况。上周，美国陆军协会2021年年会召开。会上，一款机器人武器正式亮相。这款机器人名为 Vision 60 ，由 ...
简介： 混沌神经网络是由于神经网络是高度非线性动力学系统，而混沌又具有上述的特性，因此神经网络与混沌密切相关，所以混沌神经网络被认为是可实现其真实世界计算的智能信息处理系统之一。广泛研究的混沌神经网络模型是在Hopfield神经网络中引入了一个具有混沌特性的负反馈项，进而得到了混沌神经网络模型，因此...
简介：反馈型神经网络(recurrent networks)是一种从输出到输入具有反馈连接的神经网络，其结构比前馈网络要复杂得多。典型的反馈型神经网络有Elman网络和Hopfield网络。Elman网络是两层反向传播网络，隐层和输入向量连接的神经元，其输出不仅作为输出层的输入，而且还连接隐层内的另...
作者：cerebralab.com译者：张雨佳原文标题：AI and automation are at odds 想象一下，我们生活在一个完美、和谐的地方，所有人在某一天同意让电脑代替人类驾驶汽车，而不是像现在逐步推进自动驾驶。 那么，自动驾驶何时能实现？ 我想大概是在1980到1990年间。那...
深度学习的最新进展重燃了人们对可以像人类一样思考和行动的机器或通用人工智能（AGI, Artificial General Intelligence）的兴趣。 这种想法认为，沿着构建更大更好的神经网络的道路前进，我们将会向创造数字版的人类大脑不断迈进。 或许，这就是个神话。计算机科学家埃里克·拉森...
阿里巴巴集团副总裁、高级研究员，阿里巴巴达摩院城市大脑实验室负责人华先胜博士将作为CNCC2021大会的特邀报告讲者，发表“产业数字化转型中的视觉智能规模实战——从算法到平台到系统”主题演讲。华博士曾讲过“AI创新的基本流程是从项目到产品到平台”，那这里的系统指的是什么呢？华先胜被业界公认为“视觉识...
来源：机器之心作者：CHARLES Q. CHOI一种新型光学开关每秒钟的运行次数达到 1 万亿次，要比现在商用的顶级硅芯片快100到1000倍，这项研究未来或许可以催生出基于光而不是电的新一代计算机。在如今人们应用最为广泛的计算机架构中，晶体管通过开和关两种状态表示数字0和1，用光开关代替传统晶体...
简介：BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习...
简介：PCA（principle component analysis），即主成分分析法，是一个非监督的机器学习算法，是一种用于探索高维数据结构的技术，主要用于对数据的降维，通过降维可以发现更便于人理解的特征，加快对样本有价值信息的处理速度，此外还可以应用于可视化（降到二维）和去噪。基本原理：数据从...
简介：K均值聚类算法(k-means clustering algorithm)是一种迭代求解的聚类分析算法，是非监督学习算法的一种，其算法思想大致为：先从样本集中随机选取K个样本作为簇中心，并计算所有样本与这k个"簇中心"的距离，对于每一个样本，将其划分到与其距离最近的"簇中心"所在的簇中，对于新...
简介：层次聚类算法 （Hierarchical Clustering Method）又称为系统聚类法、分级聚类法。层次聚类算法又分为两种形式：（1）凝聚层次聚类：首先将每个对象作为一个簇，然后合并这些原子簇为越来越大的簇，直到某个终结条件被满足。（2）分裂层次聚类：首先将所有对象置于一个簇中，然后逐...
简介：邻近算法，或者说K最邻近（KNN，K-NearestNeighbor）分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻，就是K个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的K个邻近值来代表。近邻算法就是将数据集合中每一个记录进行分类的方法。基本原理：KNN算法的核心思想是，如果...
来源 | 彭明辉教授手册 作者：彭明辉教授编辑 | 学术君 一、研究生期间要学什么？ 我认为研究生期间学生应该学三件事情： 1）建立合理的知识结构：尽量广地涉猎学科基本知识，尽量深地了解所研究领域的方方面面过去和现在。 2）掌握独立研究的方法和技能：尽量多的学习各种研究方法，熟练掌握研...
进出大学校园要出示证件，邮寄东西要核查身份证，住个宾馆要人脸识别，坐地铁人物同检尚嫌不够，还要进一步运用所谓的新技术，来继续提升安保级别。接下去，是不是要在所有的马路上，所有的公共场所，全面安装人脸识别的机器，以便随时将行人拦截下来盘问与搜身，将那些被认为危及安全的人进行拘押呢？ 人脸识别等AI技...
对于某些任务，人工智能系统已经取得足够好的表现，可以部署在我们的道路和家里。比如，物体识别可以帮助汽车识别道路；语音识别则有助于个性化语音助手（如Siri和Alexa）交流。对于其他任务，人工智能系统的表现甚至超过了人类，AlphaGo 就是第一个击败世界最强围棋选手的计算机程序。人工智能的前景广阔...