在当今信息量爆炸的时代，我们往往通过浏览新闻的标题或摘要，从而判断对这篇新闻是否感兴趣，是否值得阅读。为了用户流量，很多新闻平台都充斥着标题党。优秀的新闻摘要需要从大篇幅的新闻中筛选，判断出关键语句以及时间地点等因素，这需要专业的编辑人员。


挑战：

开发一个系统，对新闻内容提取或生成关键句子，包含时间、地点等新闻要素，生成一段新闻摘要。

数据集：

数据集分为三个部分
第一部分：200多万条原始新闻及其作者提供的摘要
第二部分：从第一部分数据中随机选出10666条数据，人工对部分新闻与摘要进行相关性标记，标记分数范围为1到5，“1”表示“相关性最低”，“5”表示“相关性最高”。
第三部分：从第一部分数据中随机选1106条数据，由3人重新打分，分数标准与第二部分的数据相同。