自动驾驶是人工智能的典型应用,涉及领域众多。
在行驶过程中首先要采集路面图像,分析图像信息,构建行车模型。其中大量用到了目标检测相关的技术。目标检测也是计算机视觉领域的核心问题之一。


挑战:

开发一个汽车识别系统,通过人工智能技术能够识别出路面图片上的汽车型号,并标注汽车相对于拍摄者,在水平方向上的行驶角度。


数据集:

数据集包含5200个真实的路面拍照图像,有60000个标记的汽车标签。
数据集分为训练数据和预测数据,其中又分为图像和位置信息的文本。
训练数据汽车图片: train_images.zip
训练数据位置信息: train.csv
测试数据汽车图片: test_images.zip
测试数据位置信息: test.csv