中国已建成了世界上最现代化的铁路网和最发达的高铁网,截止2019年底,全国铁路营业里程达13.9万公里以上,其中高铁3.5万公里,高居世界第一。
为了保障铁路运输的安全,对铁路轨道进行检测具有非常重要的意义。传统的轨道检测依赖于人工巡检,难以适应高速、精确和自动化检测的趋势。
挑战:
基于铁路轨道的数据集(有缺陷铁轨的原始图片、人工标注图片),开发一个有效的铁路轨道表面缺陷检测程序。
数据集:
铁路轨道的数据集分为训练数据集和测试数据集,每个集合包含原始图片和人工标注图片,jpg格式。
中国已建成了世界上最现代化的铁路网和最发达的高铁网,截止2019年底,全国铁路营业里程达13.9万公里以上,其中高铁3.5万公里,高居世界第一。
为了保障铁路运输的安全,对铁路轨道进行检测具有非常重要的意义。传统的轨道检测依赖于人工巡检,难以适应高速、精确和自动化检测的趋势。
挑战:
基于铁路轨道的数据集(有缺陷铁轨的原始图片、人工标注图片),开发一个有效的铁路轨道表面缺陷检测程序。
数据集:
铁路轨道的数据集分为训练数据集和测试数据集,每个集合包含原始图片和人工标注图片,jpg格式。