MEMS传感器是在微电子技术基础上发展起来的多学科交叉的前沿研究领域。经过四十多年的发展，已成为世界瞩目的重大科技领域之一。它涉及电子、机械、材料、物理学、化学、生物学、医学等多种学科与技术，具有广阔的应用前景。 如今，MEMS已经是传感器小型化、智能化、低功耗化最主要的技术！如果没有MEMS技术，...
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一、非数学专业的人适不适合读数学？非数学专业的人适不适合读数学？如果我们去问科班出身的人，会发现绝大多数的回答是非数学专业的同学不适合来读数学。原因在于缺乏数学基础的训练。比如说你直接开始看研究生的课，会连课本都看不懂。我们怎么看待这种认识？他们这种看法有一定道理，但是过于片面了。非数学专业的来学数...
2021年“元宇宙”一词频繁出现在大众视野，在不久前揭晓的“汉语盘点2021”中，“元宇宙”更是成为最热“国际词”。作为虚拟世界和现实世界融合载体的元宇宙，蕴含社交、内容、办公等场景变革的巨大机遇。那么，元宇宙将为教育带来什么改变？我们应如何看待元宇宙？ 元宇宙到底是什么清华大学新媒体研究中心发布的...
2021 年，人工智能奇迹不再只是故事！人工智能正在迅速融入各行各业，IEEE Spectrum 总结了 2021 年 10 篇最受读者欢迎的 AI 文章，按时间排名，其中部分文章来自 2021 年 10 月的 AI 特刊 The Great AI Reckoning 。1、深度学习的收益递减MIT...
中国工程院院士、CAAI名誉理事长、主线科技首席科学家李德毅作为大会嘉宾登台发表重磅演讲：《探索新一代人工智能产业发展》，就新一代人工智能的发展历史、产业现状、突破核心以及智能时代的中国方案发表了精彩观点。以下为李德毅院士演讲实录。今天，我们很高兴能在这里见证历史，也创造历史。第一个创新中心（新一代...
2019年，蚌埠市在全省率先推进全域智慧学校建设，覆盖六区三县875所学校、6292个班级，围绕着“智慧学校建设”以及“因材施教提升”两大工程，深化信息技术在教育各领域的应用，促进教育高质量发展。 为深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，蚌埠市按照“边建设、边培训、边应用、分角色、分学科、分...
无界的算力供应是当下的刚需。世界顶级机器学习专家Michael I.Jordan曾提出一个观点，他认为人工智能正逐步由原理性研究，走向人工智能大工程。Michael I.Jordan认为，随着机器学习的蓬勃发展，人工智能的目标已发生了本质性变化，不再只是研究如何在单个计算机上复现人类智能，更重要的是...
“调教”一只机器狗学会新技能需要多长时间？仅需5分钟。一个往左走的手势，它就乖乖地向左挪了挪；一个“趴下”手势，机器狗狗就立马蹲了下去：而且“狗狗”的视界也可以同步地展示出来。这就是刚刚在Wave Summit+2021峰会现场中，百度飞桨秀出的AI新技能——自动高效的模型部署能力。而这，只是这场年...
推动认知人工智能，不仅需要“感知”也需要“认知”。在2021年中国人工智能大会（CCAI 2021）上，焦李成院士做了主题为《类脑感知与认知的挑战与思考？》的学术报告。本次报告首先对人工智能的发展经过进行了反思与梳理，在此基础上面向认知建模、自动学习和渐进演化这三个主题，汇总了其研究组近几年在相应领...
12月9日，第六届全球人工智能与机器人大会（GAIR 2021）在深圳正式开幕，140余位产学领袖、30位Fellow聚首，从AI技术、产品、行业、人文、组织等维度切入，以理性分析与感性洞察为轴，共同攀登人工智能与数字化的浪潮之巅。大会次日，香港科技大学（广州）教授，IEEE/AAAS Fellow...
作为粤港澳大湾区的第一AI盛会，GAIR大会已成功举办五届，留下众多精彩、经典和令人惊叹的瞬间。GAIR 2021则延续以往豪华阵容，以1场主旨论坛、2场行业峰会、9场高峰论坛，涵盖自动驾驶、安防、集成电路、医疗、元宇宙、碳中和、隐私计算、新消费等热门领域。滚滚长江东逝水，浪花淘尽英雄。上世纪80年...
来源：DeepTech深科技人脑的复杂性正推动着超级计算释放更多的潜力。据了解，人脑包含大约 860 亿个神经元，可形成数万亿个接触点。如果以细胞分辨率对整个大脑进行成像，甚至会产生数 PB 范围内的数据，这样的的计算量令人望而生畏。在近期的 Science 上，人脑研究专家们解释了神经科学的进步为...
做机器人最出名的波士顿动力公司在合同中禁止给他们的机器人产品配备武器，但拦不住别的机器人公司这样做。这只背着半自动步枪的机器狗，在刚刚结束的美国陆军协会年会上亮相，由机器人公司Ghost Robotics和枪械制造商SWORD国际联合打造。这款机器狗被命名为SPUR（特殊用途无人步枪系统，Speci...
一、卷积神经网络简介卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算的前馈神经网络，是基于图像任务的平移不变性（图像识别的对象在不同位置有相同的含义）设计的，擅长应用于图像处理等任务。在图像处理中，图像数据具有非常高的维数（高维的RGB矩阵表示）...
人类即将迎来了解大脑神经网络结构神秘世界的曙光！ 哈佛大学神经科学家和谷歌工程师，发布了第一张人类大脑部分的神经网络连接图，大约针头大小的人类大脑组织用重金属染色，切成 5,000，并在电子显微镜下成像。虽然这立方毫米的组织仅占整个人类大脑的百万分之一。但是，描绘它的神经细胞、血管等大量数据量达到1...
谷歌母公司 Alphabet 的人工智能实验室 DeepMind 长期以来一直投资于游戏人工智能系统。实验室的理念是，游戏虽然缺乏明显的商业应用，但却是认知和推理能力的独特相关挑战。这使它们成为 AI 进步的有用基准。与此前开发的游戏系统不同，DeepMind 创建了一个名为 Player of G...
2021 年 10 月 13 日，来自麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学香槟分校、华盛顿大学、帝国理工学院的六名顶级人工智能科学家、计算机视觉科学家在 ICCV 2021 大会期间进行了题为「A discussion about deep learning vs classical me...
作为一门古老的学科，数学的内容包括发现某种模式，并使用这些模式来表述和证明猜想，从而产生定理。自20世纪60年代以来，数学家们一直使用计算机来帮助发现猜想的模式和公式，最著名的案例是Birch and Swinnerton-Dyer conjecture（贝赫和斯维讷通-戴尔猜想），这个猜想是千禧年...
AI帮活体机器人生出了孩子！ 完全由活体细胞组成、有结构、可编程、能移动的Xenobots，今年又进化出了新的能力。 自我复制繁衍。去年就把网友「吓死」的Xenobots，这次又让人情不自禁联想到科幻电影中人类的末日：活体机器人，怎么生娃？Xenobots本身是有数千个非洲角蟾的胚胎细胞组成的一个细...
近日，由北京师范大学未来教育高精尖创新中心和北京师范大学科学教育研究院联合主办，江西教育出版社、“移动学习”教育部-中国移动联合实验室协办，佛山市南海区桂城街道教育发展中心承办的第六届“STEM+创新教育学术交流研讨会”在线上圆满举行。该会议从2016年开始举办，举办初衷是为打造一个优质的资源平台和...