“诗词别苑”是什么？ 这是一款基于知识图谱、自然语言处理等技术，具有游戏闯关和在线竞技等功能的小程序，它以游戏的形式激发学习者对古诗词的兴趣，促进古典文化知识的普及和提高。 “诗词别苑”是谁研发的？ 这款小程序2021年6月诞生于北京师范大学，由互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、北...
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“教育是一项人权，任何人都不能被排除在外”。为了进一步强调这一权利，1994年，联合国教科文组织在西班牙举行了“世界特殊需求教育会议：机会和质量”，首次提出了全纳教育的概念。全纳教育是指通过提高在学习、文化与群体交流中的参与度，减少教育系统内外的排斥，关注并满足所有学习者多样化需求的过程。这既属于联...
为继续推动我国教育信息化事业的快速发展，加强国际交流与合作，讲好中国故事，传播好中国声音，做好智慧教育领域的国际传播工作，经教育部国际交流与合作司批准,“2021全球智慧教育大会”将于2021年8月18日至20日通过线上线下融合方式，在北京师范大学昌平校园召开。 一、大会简介 随着人工智能、大...
元卓计划社区活动形式：每周一次，每周六 10:00-12:00，线上腾讯会议：677-4412-3805组织：北京师范大学元卓计划项目组主题：通过“元卓计划”系列社区活动，鼓励青少年利用原创和创新算法解决真实问题。构建高校、中小学、科技企业协同机制，征集青少年人工智能项目进行培育，并提供算法、算力、...
This page is the introduction for the code of Students Reading Book on Artificial Intelligence to Defend Epidemics Stories in Prevention and Control o...
点击元卓在线编程平台进行编程实验。什么是Jupyter Notebook?Jupyter Notebook是以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于作及时的说明和解释。实验案例实验1...
北京师范大学张香玲博士后，明天（2月23日）开始带来5场趣味化编程思维启蒙直播课，与家长共同探讨如何通过趣味化的方式培养孩子的编程思维，适合家长与小朋友共同观看，也适合面向低龄儿童开展编程教育的教师。 更多资源及课程青少年人工智能创新计划（元卓计划）提供了丰富的资源及课程，包括面向中小学的人工智能...
教育部高中课程标准信息技术学科核心专家组成员，首都师范大学樊磊教授，今日（2月22日）开始带来10场人工智能算法专题直播课，每场直播精讲一个算法，适合有一定计算机基础，渴望学习人工智能算法的学生、教师。 更多资源及课程青少年人工智能创新计划（元卓计划）提供了丰富的资源及课程，包括面向中小学的人工智...
2019年12月27日，互联网教育智能技术及应用国家工程实验室和北京师范大学智慧学习研究院发布了面向全国的“青少年人工智能创新计划”（又名“元卓计划”）。该计划旨在培养青少年利用原创算法解决真实问题的能力，建立产学研协同机制，推动人工智能企业科技成果向教育教学转化，助力我国成为世界主要人工智能创新中...
为落实《教育部关于切实做好新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》，保障学校延期开学期间师生线上教育教学工作顺利开展，2月8日，互联网教育智能技术及应用国家工程实验室、北京师范大学智慧学习研究院与联合国教科文组织（UNESCO）教育信息化处等机构，共同组织了“利用AI与互联网教育支持‘停课不停学’...
网教通是由网龙华渔教育打造的一个综合教育信息化平台，致力于为教育信息化提供全方位的解决方案，打造全球顶级的教学软件和内容分发平台，构建开放、兼容、共建、共享的移动互联网终身学习生态圈。网教通核心价值：1 教育统一平台，实现教育管理业务互通2 数据服务平台，辅助教育决策和管理3 教育资源平台，扩大优质...
为了助力教师们轻松备课，高效授课，网龙华渔教育向全国教师免费提供了备授课软件101教育PPT。目前，101教育PPT已接入国家教育资源公共服务平台，教师们可通过平台下载使用，也可登录官网：https://ppt.101.com 下载使用。
2019年12月27日，北京师范大学启动了面向全国的“青少年人工智能创新计划”（又名“元卓计划”）。该计划旨在培养青少年利用原创算法解决真实问题的能力，建立产学研协同机制，推动人工智能企业科技成果向教育教学转化，助力我国成为世界主要人工智能创新中心。以人工智能为代表的智能技术的发展与应用带来了教育内...
搜狗推出的以语音交互技术为核心的人工智能平台。搜狗知音提供语音识别、语音合成、语义理解、同声传译等AI服务
chatterbot是一个开源中文对话语料库，语言库数量为560，已按类型进行分类。
FDDB数据集的图片来自于美联社和路透社新闻报道图片，并删除了重复图片。数据集包含2845张图片，共有5171个人脸作为测试集。测试集范围包括：不同姿势、不同分辨率、旋转和遮挡等图片，同时包括灰度图和彩色图，标准的人脸标注区域为椭圆形。
Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域，可用于图像分类、定位、检测等研究工作。数据集有1400多万幅图片，涵盖2万多个类别，其中有超过百万的图片有明确的类别标注和图像中物体位置的标注。
CHIME是用于语音识别挑战赛（CHiME Speech Separation and Recognition Challenge）的数据集。该数据集包含了训练集、开发机、测试集三部分，每份里面包括了多个扬声器在不同噪音环境下的数据。
源于Quora 的包含重复/语义相似性标签的数据集。数据集由超过40万行的潜在问题的问答组成。每行数据包含问题ID、问题全文以及指示该行是否真正包含重复对的二进制值。