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斯坦福问答回答数据集(SQuAD)是一个新的阅读理解数据集,从维基百科中提炼出的问题组成,每个问题的答案都是相应段落的一段文本。在500多篇文章中有超过10万个问答对。
COCO数据集由微软赞助,其对于图像的标注信息不仅有类别、位置信息,还有对图像的语义文本描述,COCO数据集在图像分割语义理解取得了巨大的进展。
附件:1. CVPR2023核心论文汇总,56个方向,728篇论文。2. 215篇神经网络论文分类下载及思维导图 
IT之家 4 月 18 日消息,据央视报道,近期,在广东、江西、江苏等地相继发生针对中小学生的网络诈骗。三年级小学生小周玩手机网络游戏时,有人发来私信,称可以给小周送礼物和游戏装备。据小学生表示,“有弹窗显示,要找 13 岁的人,送那些(游戏)钻石和套装,要加上私聊,他就叫我加他 QQ 号。”加上后...
北京时间 4 月 18 日消息,据国外媒体报道,地球生命的多样性令人难以置信,从微生物到摩天大楼一样高的巨大树木,如果地外星球也存在生命,它们也可能具有多样性,人们几乎没有理由相信外星人会以人类的身体结构形式出现,也许像章鱼或者鸟一样的生物最有可能,由于所有的生命形式都希望寿命尽可能长,因此拥有先进...
IT之家 4 月 18 日消息,信息显示,4 月 15 日,科大讯飞股份有限公司“车辆的安全监控方法和系统以及车辆”专利公布。摘要显示,本申请提供了一种车辆的安全监控方法和系统以及车辆,以监控车内人员的不法行为。该车辆的安全监控方法包括:在预设条件满足时,采集车辆内的图像信息和 / 或音频信息;根据...
新浪科技讯 北京时间 4 月 18 日消息,据国外媒体报道,大量的引力子可能在宇宙大爆炸后的万亿分之一秒时形成,其数量之多或许足以解释暗物质的存在。作为一种非常难以捉摸的奇特物质,暗物质占据了宇宙的大部分质量,它可能是由大爆炸后第一次出现的引力子组成的。引力子是一种基于量子场论架构提出的基本粒子,其...
IT之家 4 月 18 日消息,据日经亚洲报道,一个横跨软件、芯片、相机和社交媒体的联盟旨在制定相关标准,以确保网上分享的图像和视频是真实的,因为越来越复杂的“假货”威胁着公众的言论。据称,Photoshop 开发商 Adobe、微软、英特尔和 Twitter,以及日本相机制造商索尼和尼康、英国广播...
2022年39所强基校报名网址汇总:1、北京大学(4月8日-30日)https://bm.chsi.com.cn/jcxkzs/sch/100012、中国人民大学(4月6日—30日)https://bm.chsi.com.cn/jcxkzs/sch/100023、清华大学(4月6日—30日)http...
人工智能、机器学习、深度学习已经成为当下最热门的前端科技之一。这三者其实是子-子集的关系。随着技术发展和应用的深入,深度学习越来越重要,成为AI的金字塔。本文总结了人工智能领域在2022年及以后数年内最热门的八大应用领域和方向。什么是深度学习?基于神经网络架构的深度学习技术是机器学习的一个子集,它模...
人工智能(AI),从其问世以来,一直深受关注。近年来,AI技术的发展虽然如火如荼,但在实施环节也会存在一些“断点”。NLP(自然语言处理)技术是AI技术中最困难的问题之一,被比尔•盖茨誉为“人工智能皇冠上的明珠”。它就好似机器人的大脑,可以处理有关逻辑判断与分析的工作。聊天机器人(Chatbot)是...
今天最成功的人工智能算法,人工神经网络,是基于我们大脑中错综复杂的真实神经网络。但与我们高效的大脑不同的是,在计算机上运行这些算法消耗了惊人的能量: 最大型的模型在训练全过程中消耗的能量几乎相当于五辆汽车。进入神经形态计算是一个更接近我们大脑的设计原则和物理学的新架构,可能成为能耗更低人工智能的未来...
摘要介绍了国内外智能交通在运载工具和交通系统两方面的发展现状;提出了人工智能目前技术水平难以满足智能交通发展需求、智能系统可靠性验证亟需完善以及面向智能车船系统的法规标准体系亟待构建等三方面智能交通发展的技术挑战;展望了智能交通的未来方向。关键词关键词:智能交通;人工智能;智能汽车;智能船舶;自主式...
“理解科学”的被耽搁,造成的是整个中国社会对科学之人文的陌生。人们一方面特别热爱科学,另一方面关于科学的误解误读层出不穷。从“哥白尼受迫害”、“伽利略被烧死”这样的低级历史事实错误,到“科”“技”不分、以“技”代“科”这样的集体无意识,都反映的是“理解科学”的缺失。今天,中国的综合科技实力有了长足的...
1. AI-on-5G2022 年,工业 AI 和 AI-on-5G 物联网应用将会成为主流。想象一下,当我们以元宇宙为目标的时候,我们对物理空间的升级方式同样令人印象深刻。AI-on-5G 组合计算基础设施为传感器、计算平台和人工智能应用的整合提供了一种高性能、安全的链接结构,无论是在现场、场所还...
吴恩达是人工智能(AI)和机器学习领域国际最权威的学者之一,最近一年里,他一直在提“以数据为中心的AI”,希望将大家的目光从以模型为中心转向以数据为中心。最近,在接受IEEE Spectrum的采访中,他谈到了对基础模型、大数据、小数据以及数据工程的一些感悟,并给出了发起“以数据为中心的AI”运动的...
来源:工业互联网观察  机器人大讲堂近些年来,机器人行业发展迅速,机器人被广泛应用于各个领域尤其是工业领域,不难看出其巨大潜力。与此同时,我们也必须认识到机器人行业的蓬勃发展,离不开先进的科研进步和技术支撑。以下,我们将盘点十大机器人最前沿技术,供大家参考。▍1.软体机器人——柔性机器人技术柔性机器...