开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
调用了百度AI人脸识别接口,后台使用PHP进行编写,用到tp5框架,前端使用原生html+css+js使用到JQ框架。人脸库使用了百度AI人脸库。
使用飞桨(PaddlePaddle)的PaddleHub,提供自动抠图服务 使用者只需要打开网页上传图片即可使用
使用keras搭建fasterRCNN,在VOC格式的口罩数据集上训练,达到了检测人群中有无戴口罩的目的
PaddleDetection的目的是为工业界和学术界提供丰富、易用的目标检测模型https://paddledetection.readthedocs.io
End-to-End Image Segmentation Suite Based on PaddlePaddle. (『飞桨』图像分割开发套件)
ElasticCTR是分布式训练CTR预估任务和Serving流程一键部署的方案,用户只需配置数据源、样本格式即可完成一系列的训练与预测任务
java身份证号码识别,适用于web端身份证识别服务器,前端进行身份证号码定位,后端精准处理识别,准确率在96左右,对于自治区的身份证前面有其他文字的一样可以识别
Caffe2 is a lightweight, modular, and scalable deep learning framework.