出身钱塘许氏许宝騄(1910—1970年)，字闲若，祖籍浙江杭州，1910年9月1日生于北京，因此小名京生。许宝騄许宝騄在中国开创了概率论、数理统计的教学与研究工作。在奈曼－皮尔逊理论、参数估计理论、多元分析、极限理论等方面取得卓越成就，是多元统计分析学科的开拓者之一。其研究成果推动了概率论与数理统...
标签：算法
机器学习有其独特的数学基础，我们用微积分来处理变化无限小的函数，并计算它们的变化；我们使用线性代数来处理计算过程；我们还用概率论与统计学建模不确定性。在这其中，概率论有其独特的地位，模型的预测结果、学习过程、学习目标都可以通过概率的角度来理解。 与此同时，从更细的角度来说，随机变量的概率分布也是我们...
你可能听说过图卷积，因为它在当时是一个非常热门的话题。虽然不太为人所知，但网络传播是计算生物学中用于网络学习的主要方法。在这篇文章中，我们将深入研究网络传播背后的理论和直觉，并将看到网络传播是图卷积的一种特殊情况。网络传播是计算生物学中基于内疚关联原理的一种流行方法。两种不同的网络传播观点:随机游走...
某学校初中男生身高-体重数据聚类任务： 将上表的样本聚为三类。分析：任务中没有给出每个类别的标准特征，需要考察样本间的相似情况，将相似的样本聚为一类，此外还要找到每类的标准特征，即聚类中心。样本的相似性度量比较两个样本的相似性可转化为测量两个样本点在样本空间的距离，并以此距离的大小作为两样本相似性的...
人工智能技术与其他技术最大的不同是，它不仅仅可以取代一些人类的脑力劳动，它甚至在一些领域可以超越人类大脑思维的极限，人工智能围棋是一个非常典型的例子，人工智能围棋程序利用大数据和深度学习的方法，从现有的实战战绩来看，人类棋手与之对弈已无胜机，有围棋棋手利用人工智能作弊取得胜利不是人工智能的错。青少年...
摘要欧拉定理告诉我们，哥尼斯堡七桥问题无解，4个节点的度数都是奇数，自然也就做不到一笔画，即不能返回原地，甚至也不可能从一个节点出发经每条边恰好一次，到另一个节点结束。在其他情形下，如果按照欧拉定理判断结果为“能”，具体怎么做呢？这就是我们要讨论的算法问题了。作者李晓明，北京大学计算机系原系主任
摘要“走迷宫”要求在一个复杂“道路”系统中根据指定起点与终点寻找可行路径。迷宫的形式非常多，本文只讨论二维矩形迷宫。作者陈道蓄，南京大学软件学院原院长，计算机系原主任。
摘要如果给你一只a升、一只b升的桶，要求倒出t升的水来，是否有可能？如果可能，其实施的步骤如何？作者陈道蓄，南京大学软件学院原院长，计算机系原主任。
摘要这一期，我们从图的计算机表示出发，以判断一个图是否连通为目标展开讨论，旨在通过这样一条简单的线索，让读者从数学和计算机处理两个方面，对图的含义形成比较深入的认识，尤其是体会数学概念和计算机处理之间的互动。作者李晓明，北京大学计算机系原系主任
摘要本文研究如何把一些节点连通起来的代价最小。可以想象这些节点是一些城市，它们之间的直飞航线是边，代价则是在它们之间开辟直航的成本。作者李晓明，北京大学计算机系原系主任
Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go,...
A WebGL accelerated, browser based JavaScript library for training and deploying ML models.
Darknet is an open source neural network framework written in C and CUDA.
Vowpal Wabbit is a machine learning system which pushes the frontier of machine learning with techniques such as online, hashing, allreduce, reduction...
Theano is a Python library that allows you to define, optimize, and evaluate mathematical expressions involving multi-dimensional arrays efficiently. ...
Zipline, a Pythonic Algorithmic Trading Library
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Real-time face detection and emotion/gender classification using fer2013/imdb datasets with a keras CNN model and openCV.
Deep Residual Learning for Image Recognition