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基于yolo3 与crnn 实现中文自然场景文字检测及识别
调用了百度AI人脸识别接口,后台使用PHP进行编写,用到tp5框架,前端使用原生html+css+js使用到JQ框架。人脸库使用了百度AI人脸库。
使用飞桨(PaddlePaddle)的PaddleHub,提供自动抠图服务 使用者只需要打开网页上传图片即可使用
使用keras搭建fasterRCNN,在VOC格式的口罩数据集上训练,达到了检测人群中有无戴口罩的目的
发布订阅事件机制模块 用 Typescript 函数式编程写成 添加事件监听器有自动去重功能 事件触发时,监听器函数异步执行
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Cetus是由C语言开发的关系型数据库MySQL的中间件,主要提供了一个全面的数据库访问代理功能。Cetus连接方式与MySQL基本兼容,应用程序几乎不用修改即可通过Cetus访问数据库,实现了数据库层的水平扩展和高可用。