A flexible, high-performance carrier for machine learning models(『飞桨』服务器端部署库)
基于飞桨的OCR工具库,包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测、文本识别的训练算法。http://www.paddlepaddle.org
PaddleSlim是一个模型压缩工具库,包含模型剪裁、定点量化、知识蒸馏、超参搜索和模型结构搜索等一系列模型压缩策略
PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit(『飞桨』深度学习全流程开发工具)https://paddlex.readthedocs.io
AKG(Auto Kernel Generator) is an optimizer for operators in Deep Learning Networks, which provides the ability to automatically fuse ops with specific...
Paddle Graph Learning (PGL)是一个基于PaddlePaddle的高效易用的图学习框架
PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架https://parl.readthedocs.io
飞桨大规模分类(PLSC: PaddlePaddle Large Scale Classification)库是基于飞桨平台构建的超大规模分类库,为用户提供从训练到部署的大规模分类问题全流程解决方案
TurboTransformers 来自于深度学习自然语言处理基础平台 TencentNLP Oteam,旨在搭建统一的深度学习 NLP (Natural Language Processing,自然语言处理)基础平台、提升研发效能。特性:优异的 CPU/GPU 性能表现。面向 Intel 多核 C...
MONAI 是一个用于医学成像领域的深度学习框架,可在原生 PyTorch 范式中开发医学成像训练工作流。特性灵活的多维医学成像数据预处理;组合与可移植的 API,可轻松集成到现有工作流中;网络、评估指标等特定领域的实现;可定制的设计,以适应不同的用户专长;支持多 GPU 数据并行。
T.E.E.D 1104 是一个在视频游戏中运用监督学习学习驾驶的深度神经网络,基于 PyTorch,并使用了 Nvidia 的 Apex 扩展库,支持混合精度训练与推断,最多有两倍的速度提升。该项目的主要目的是实现一种可以在侠盗猎车手 5(GTAV,Grand Theft Auto V)中行驶的模...
计图(Jittor)是一个完全基于动态编译(Just-in-time),内部使用创新的元算子和统一计算图的深度学习框架。元算子和 Numpy 一样易于使用,而统一计算图则是融合了静态计算图和动态计算图的诸多优点,在易于使用的同时,提供高性能的优化。基于元算子开发的深度学习模型,可以被计图实时的自动优...
MindSpore 是一个全场景 AI 计算框架,它的特性是可以显著减少训练时间和成本(开发态)、以较少的资源和最高能效比运行(运行态),同时适应包括端、边缘与云的全场景(部署态)。针对不同的运行环境,MindSpore 框架架构上支持可大可小,适应全场景独立部署。MindSpore 框架通过协同经...
Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go,...
Tensors and Dynamic neural networks in Python with strong GPU acceleration.
A probabilistic programming language in TensorFlow. Deep generative models, variational inference.
Vowpal Wabbit is a machine learning system which pushes the frontier of machine learning with techniques such as online, hashing, allreduce, reduction...
PArallel Distributed Deep LEarning.(『飞桨』核心框架,深度学习&机器学习高性能单机、分布式训练和跨平台部署)
Lightweight, Portable, Flexible Distributed/Mobile Deep Learning with Dynamic, Mutation-aware Dataflow Dep Scheduler; for Python, R, Julia, Scala, Go,...